Si parla talmente tanto di intelligenza artificiale, in tutti i settori, che può sembrare di conoscerne l’utilizzo e il potenziale, salvo poi rimanere delusi o, al contrario, ammirati davanti alle risposte degli strumenti. Una cosa è certa: stiamo già utilizzando l’AI, consapevolmente o meno.

17/5/2025 di Paola Parigi

Il livello di sofisticazione con cui la impieghiamo e i vantaggi che ne derivano, dipendono proprio da questa consapevolezza.

L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il modo di operare in molti settori, incluso quello legale. Assistenti vocali, chatbot, piattaforme di automazione e, per quelli più ambiziosi, analisi predittive, sono ormai parte delle strategie di marketing e comunicazione degli studi legali.

Per ottenere risultati di qualità dall’AI, però, non basta semplicemente scaricare il software e chiedergli di fare qualcosa, bisogna saper formulare le domande o, come dicono quelli bravi: i prompt, nel modo giusto.

Differenza tra Query e Prompt

Per comprendere al meglio come interagire con l’AI, è importante distinguere tra due termini:

• Query
  È una richiesta tecnica, spesso semplice e diretta inviata a un sistema di database o a un modello di intelligenza artificiale. La query rappresenta l’input specifico, è formulata come una domanda precisa o un comando e di solito mira a ottenere dati o risposte puntuali.
  Un esempio di query è: «Mostrami tutte le normative sul licenziamento individuale per giusta causa aggiornate al 2024».
• Prompt
  È una richiesta più articolata e strategica che può includere istruzioni, dati di contesto, esempi e desideri specifici, così da indirizzare il modello di AI nella generazione di contenuti, risposte o azioni in maniera più precisa e specifica.Per esempio: «Scrivi un articolo di 500 parole su come l’AI può migliorare la comunicazione tra avvocati e clienti, con esempi pratici e uno stile professionale».

Ci siamo già occupati del glossario minimo di AI per avvocati, leggi l’articolo.

Come funziona e perché è importante il prompting nell’AI?

Quando si invia una query o un prompt, l’AI la elabora sulla base delle sue conoscenze pregresse. Senza indicazioni chiare, le risposte possono risultare generiche o poco pertinenti, per questo motivo si sta sviluppando una tecnica chiamata prompt engineering, che mira a formulare richieste in modo da spingere l’AI a fornire risultati di qualità superiore.

In uno studio legale, le richieste per gli strumenti di AI possono variare da semplici query a prompt più complessi, come ad esempio, rispettivamente:

• «Elenca le principali normative sulla privacy aggiornate al 2025»;
• «Scrivi una relazione di 300 parole con sottotitoli e metatag SEO friendly su come il sito di uno studio legale dovrebbe aggiornare la propria privacy policy per rispettare le normative. Cita solo quelle in vigore e fornisci il link».

Per massimizzare l’efficacia delle richieste e aiutare gli utenti a ottenere i migliori risultati dalle interazioni con l’Intelligenza artificiale, si stanno sviluppando diverse tecniche di prompting:

• Zero-Shot, si fornisce una richiesta senza esempi o contesto aggiuntivo: «Scrivi un articolo sui vantaggi dell’AI nel marketing legale». È veloce, ma può produrre risposte meno dettagliate.
• Few-Shot, si forniscono all’AI esempi di risposte o contenuti simili prima di formulare la richiesta, aiutando a ottenere risposte più aderenti alle aspettative: «Leggi questo esempio di post efficace e creane uno simile su un altro argomento».
• Retrieval-Augmented Generation (RAG), l’AI utilizza un database di informazioni specifiche e aggiornate, molto utile per contenuti legali complessi o con dati sensibili.
• Chain of Thought, si chiede all’AI di suddividere il problema in passaggi logici, arrivando “insieme” allo strumento al risultato più articolato e accurato.

 

Il ruolo del Prompt Engineer nel marketing legale

Con la crescente diffusione degli strumenti di AI, diventano sempre importanti le cognizioni, l’approccio mentale e lo sviluppo di skill tecniche di Prompt Engineering.

Nel marketing legale, queste tecniche aiutano a sviluppare chatbot, contenuti automatizzati e strategie di comunicazione più efficaci, ma anche a usare, addestrare e massimizzare i risultati delle interazioni con i sistemi di AI generativa, validissimi supporti per la creazione di contenuti di comunicazione e per l’automazione di attività ripetitive.

Non è strettamente necessario, ma, in fondo, aiuta a sentirsi meno inutili: chiedere per favore prima di impartire istruzioni e ringraziare quando si ottiene un risultato — che siano con una macchina o meno, le buone maniere sono sempre importanti.

 

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